Modelos longitudinales, supervivencia y sensibilidad
Análisis de medidas repetidas, modelos mixtos y tiempo hasta evento para estudios clínicos: covariables, censura, datos faltantes y sensibilidad.
Acompañamos el análisis desde la pregunta y la preparación de datos hasta tablas, figuras e interpretación. El método se elige según el diseño y el objetivo; no como una lista automática de pruebas.
Sí, con alcance acordado. Revisamos dependencia entre observaciones, censura, confusión y datos faltantes antes de seleccionar modelos y análisis de sensibilidad.
Análisis de medidas repetidas, modelos mixtos y tiempo hasta evento para estudios clínicos: covariables, censura, datos faltantes y sensibilidad.
Análisis de estudios observacionales, postcomercialización, pragmáticos y antes-después: adherencia, outcomes, ajuste de covariables y sensibilidad.
Modelización predictiva, perfiles de respuesta y estratificación clínica: regresión, clasificación, clustering, validación, discriminación y calibración.
Describe el objetivo, el estado del estudio y el plazo. Confirmaremos encaje, entregables, calendario y presupuesto según complejidad y calidad de los datos.
No envíes datos de pacientes, datos clínicos ni información confidencial por correo. El acceso y el entorno de trabajo se acuerdan antes de compartir materiales.
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