Análisis estadístico para investigación biomédica
Análisis estadístico reproducible de estudios clínicos, cohortes y registros: modelos longitudinales, supervivencia, datos faltantes e informes científicos.
Modelos predictivos y estratificación de pacientes
Desarrollamos y evaluamos modelos para caracterizar riesgo, pronóstico o patrones de respuesta. Distinguimos exploración de subgrupos, predicción individual y evidencia de diferencias de efecto del tratamiento.
Qué incluye
- Definición del objetivo predictivo, población, horizonte y variables disponibles en el momento de predicción.
- Regresión, clasificación, clustering y perfiles de respondedores según pregunta y tamaño de datos.
- Validación cruzada o separación de datos apropiada, discriminación, calibración y análisis de estabilidad.
Qué recibes
- Especificación, código y pipeline de variables/modelo.
- Informe de rendimiento y validación con incertidumbre.
- Perfiles interpretables y recomendaciones de validación adicional.
Preguntas frecuentes
¿Encontrar respondedores demuestra beneficio diferencial?
No necesariamente. Un perfil asociado a respuesta puede reflejar pronóstico o selección; evaluar modificación del efecto exige una comparación y un análisis adecuados.
Otros servicios
Modelos longitudinales, supervivencia y sensibilidad
Análisis de medidas repetidas, modelos mixtos y tiempo hasta evento para estudios clínicos: covariables, censura, datos faltantes y sensibilidad.
RWE y evaluación del efecto de intervenciones
Análisis de estudios observacionales, postcomercialización, pragmáticos y antes-después: adherencia, outcomes, ajuste de covariables y sensibilidad.
Cuéntanos tu proyecto
Describe el objetivo, el estado del estudio y el plazo. Confirmaremos encaje, entregables, calendario y presupuesto según complejidad y calidad de los datos.
No envíes datos de pacientes, datos clínicos ni información confidencial por correo. El acceso y el entorno de trabajo se acuerdan antes de compartir materiales.
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