Proyectos de alcance definido
Proyectos de alcance definido.
Diagnósticos, revisiones y automatización para una necesidad delimitada. Cada encargo concreta entregables, materiales necesarios y criterios de aceptación.
Diagnóstico para recuperar estudios
Revisamos los materiales acordados para localizar inconsistencias, priorizar hallazgos y proponer un plan de remediación. Recibes un registro de incidencias y decisiones pendientes; las correcciones posteriores se contratan según su alcance.
Preauditoría de preparación para presentación regulatoria
Detecta lagunas de evidencia y trazabilidad antes del informe clínico, auditoría, diligencia debida o presentación regulatoria.
Revisión de riesgos del SAP y los estimandos
Identifica riesgos estadísticos, de estimandos y de análisis antes de la finalización o la revisión regulatoria.
Evaluación rápida de idoneidad de datos RWE y observacionales
Evaluamos si los datos y las reglas de población, fechas y seguimiento permiten abordar una pregunta concreta. Recibes hallazgos, limitaciones y recomendaciones; la definición de la cohorte y el análisis se concretan en el alcance.
Analítica traslacional, de biomarcadores e inmunogenicidad
Evaluamos la pregunta, la tecnología, el estado de procesamiento y la experiencia específica necesaria antes de proponer el análisis. El alcance identifica los datos de partida, los métodos y quién ejecutará y revisará el trabajo.
Automatización de análisis e informes
Para equipos que actualizan datos y necesitan regenerar tablas, figuras o informes de forma consistente. Convertimos los pasos acordados en un flujo reproducible, con parámetros, comprobaciones y registro de ejecución.
Explora todas las capacidades de Algoria.
¿Necesitas redactar un SAP, programar resultados clínicos o desarrollar una herramienta científica? El catálogo organiza proyectos y apoyo continuado en tres áreas principales, con sus especialidades.
¿No sabes por dónde empezar?
Describe el problema; te ayudamos a definir el servicio.
Algoria Biometrics recomendará el alcance mínimo útil y explicitará los supuestos antes de comenzar.
No envíes datos de pacientes, clínicos ni confidenciales.