Plataformas de datos clínicos e integración analítica
Diseño e integración de datos clínicos y biomarcadores con R, Python, SQL y Databricks: modelos de datos, pipelines, QC, linaje y aplicaciones analíticas.
Preparación de datos y diseño de CRF
Una base útil empieza por recoger las variables correctas y conservar su significado. Diseñamos o revisamos el cuaderno de recogida de datos y preparamos bases existentes para un análisis reproducible.
Qué incluye
- Diseño o revisión de CRF, variables, unidades, visitas y categorías.
- Depuración, codificación y comprobación de duplicados, rangos y coherencia temporal.
- Especificación de reglas de validación, consultas y transformaciones para análisis.
Qué recibes
- CRF o especificación revisada y diccionario de datos.
- Base preparada y registro de incidencias pendientes.
- Código de transformación y trazabilidad de cambios.
Preguntas frecuentes
¿Incluye montar un eCRF en REDCap u otro EDC?
El servicio base cubre diseño y especificaciones. La configuración en una plataforma concreta depende de acceso, permisos, validación y experiencia disponible, y se acuerda por separado.
Otros servicios
Software científico, dashboards y automatización
Desarrollo de pipelines reproducibles, aplicaciones analíticas y dashboards en R y Python para investigación biomédica, QC y reporting científico.
Cuéntanos tu proyecto
Describe el objetivo, el estado del estudio y el plazo. Confirmaremos encaje, entregables, calendario y presupuesto según complejidad y calidad de los datos.
No envíes datos de pacientes, datos clínicos ni información confidencial por correo. El acceso y el entorno de trabajo se acuerdan antes de compartir materiales.
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