Plataformas de datos clínicos e integración analítica
Diseño e integración de datos clínicos y biomarcadores con R, Python, SQL y Databricks: modelos de datos, pipelines, QC, linaje y aplicaciones analíticas.

Para equipos que necesitan una herramienta analítica nueva, resolver fallos de una aplicación existente o transferir su mantenimiento. Delimitamos el trabajo a partir de los usuarios, el código y el entorno disponible.
Sí. Podemos comenzar por una revisión acotada que identifique fallos reproducibles, dependencias y opciones de corrección. El trabajo posterior se dimensiona a partir de los hallazgos.
Explora Effect Translator, una aplicación web de software científico desarrollada en TypeScript. Permite ver una interfaz con supuestos e interpretación visibles. Las aplicaciones R/Shiny se definen según el proceso y el entorno del proyecto.
Explora una herramienta analítica públicaDiseño e integración de datos clínicos y biomarcadores con R, Python, SQL y Databricks: modelos de datos, pipelines, QC, linaje y aplicaciones analíticas.
Depuración y codificación de bases de investigación, diccionarios de variables y diseño de cuadernos de recogida de datos CRF con validaciones trazables.
Cuéntanos el objetivo, el estado del estudio y el plazo. Revisamos la necesidad y la disponibilidad; después definimos contigo el alcance y preparamos una propuesta con entregables, calendario y presupuesto.
No envíes datos de pacientes, datos clínicos ni información confidencial por correo. El acceso y el entorno de trabajo se acuerdan antes de compartir materiales.
Cuéntanos qué necesita tu aplicación