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Programación estadística SAS y R de TLF

Convertimos SAP y shells en outputs reproducibles para revisión clínica, informes de estudio y publicaciones. La entrega incluye evidencia de programación y QC, no únicamente archivos finales.

Qué recibes

  • Paquete de tablas, listados y figuras identificado por versión y corte.
  • Programas, logs y especificaciones asociadas.
  • Evidencia de QC y registro de discrepancias resueltas o pendientes.

Demostración con datos sintéticos · No es trabajo para clientes

Una figura que muestra los datos y su incertidumbre

Puntos: observaciones individuales. Rombos: medias. Barras: IC del 95 % de cada media. Puntuación en unidades arbitrarias. 120 participantes ficticios, una medición por participante; 60 por grupo.

Una figura que muestra los datos y su incertidumbre. Puntos: observaciones individuales. Rombos: medias. Barras: IC del 95 % de cada media. Puntuación en unidades arbitrarias. 120 participantes ficticios, una medición por participante; 60 por grupo.

Resumen numérico · DE: desviación estándar
GruponMediaDEIC 95 % de la media
A6049,809,3847,38 – 52,23
B6046,3212,5743,07 – 49,56

Diferencia de medias B − A: -3,48
IC del 95 % de Welch: -7,50 – 0,53

Método y reproducibilidad

Variable continua simulada, en unidades arbitrarias, sin significado clínico. Grupos independientes generados con distribuciones normales y varianzas distintas; sin covariables ni datos faltantes. Los IC por grupo usan la distribución t de Student; el IC de la diferencia usa Welch. No es un análisis longitudinal ni ajustado. El IC de la diferencia incluye cero: no establece equivalencia ni una conclusión clínica.

Generado con R y ggplot2; interacción con Plotly. Semilla: 20260906. No generado con SAS.

R: t.test / Welch

Datos sintéticos (CSV)Código RFigura (PNG)

Qué incluye

  • Especificación y programación de TLF de seguridad, eficacia, medidas longitudinales y análisis exploratorios.
  • Programación SAS Base, Macro y SQL, y R según convenciones del promotor.
  • QC independiente o revisión por pares, resolución de discrepancias y actualización de outputs por corte de datos.

Preguntas frecuentes

¿Podemos contratar solo el QC de outputs existentes?

Sí. Acordamos outputs prioritarios, fuentes, especificaciones y criterio de revisión para emitir hallazgos reproducibles y verificables.

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Datasets clínicos CDISC SDTM y ADaM

Preparación, transformación y revisión de datasets SDTM y ADaM: mapping, derivaciones, metadatos, QC y trazabilidad entre datos, SAP y resultados.

Cuéntanos tu proyecto

Cuéntanos el objetivo, el estado del estudio y el plazo. Revisamos la necesidad y la disponibilidad; después definimos contigo el alcance y preparamos una propuesta con entregables, calendario y presupuesto.

No envíes datos de pacientes, datos clínicos ni información confidencial por correo. El acceso y el entorno de trabajo se acuerdan antes de compartir materiales.

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