Datasets clínicos CDISC SDTM y ADaM
Preparación, transformación y revisión de datasets SDTM y ADaM: mapping, derivaciones, metadatos, QC y trazabilidad entre datos, SAP y resultados.
Modernización SAS–R y librerías de programación
Mejoramos procesos heredados conservando las reglas estadísticas que deben mantenerse. Partimos de un inventario y outputs de referencia para separar refactorización técnica de cambios analíticos.
Qué incluye
- Revisión de macros, programas repetidos, dependencias y convenciones de entrega.
- Conversión o modularización de workflows SAS/R, utilidades y plantillas de reporting.
- Comparación de datasets y outputs, tolerancias documentadas y resolución de diferencias.
Qué recibes
- Funciones, macros o librería reutilizable con documentación.
- Evidencia de comparación frente a outputs de referencia.
- Plan de adopción, mantenimiento y transferencia al equipo.
Preguntas frecuentes
¿Hay que sustituir SAS por R?
No. Se puede mejorar SAS, incorporar R en una parte del flujo o mantener ambos. La decisión depende de las necesidades del equipo y la validación requerida.
Otros servicios
Programación estadística SAS y R de TLF
Producción y QC de tablas, listados y figuras para ensayos clínicos: SAS, R, shells, derivaciones, seguridad, eficacia e informes interinos y finales.
Cuéntanos tu proyecto
Describe el objetivo, el estado del estudio y el plazo. Confirmaremos encaje, entregables, calendario y presupuesto según complejidad y calidad de los datos.
No envíes datos de pacientes, datos clínicos ni información confidencial por correo. El acceso y el entorno de trabajo se acuerdan antes de compartir materiales.
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